المهام الرئيسية في مجال التنقيب في البيانات. مهمة التنقيب عن البيانات الفعلية هي التحليل التلقائي أو شبه التلقائي لكميات ضخمة من البيانات لاستخراج أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل.
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة.
بحث عن طرق جمع البيانات في البحث العلمي بالتفصيل يشارك البحث العلمي بكل أشكاله وأنواعه المتعددة بتقديم المعلومات والمعرفة الشاملة حول موضوع محدد يتم البحث عنه بكافة الوسائل المتاحة، حيث يتم الوصول للنتائج طبقًا ...
البيانات الضخمة ... في عام 2004، نشرت جوجل بحث عن عملية تُدعي MapReduce والتي استخدمت هندسة معمارية مثل هذه. حيث يوفر الإطار الخاص بـ MapReduce نموذج برمجة متوازي والتطبيق المرتبط به لمعالجة كمية هائلة ...
يهدف هذا البحث بصورة أساسية الى إختبار أثر استخدام المراجع الخارجي لأساليب التنقيب في البيانات على فعالية اكتشاف والتقرير عن الغش في القوائم المالية. ولذلك ، فقد تم تقسيم البحث الى خمسة فصول.
عِلم البيانات هو دراسة البيانات لاستخراج رؤىً هادفة للأعمال. وهو نهج متعدد التخصصات يجمع بين المبادئ والممارسات المكتسبة من مجالات الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب من ...
تطبيقات تنقيب البيانات. قد يهمك : دورة التنقيب عن البيانات. وكذلك تستعمل وسائل تنقيب البيانات فيما يلي : 1- كتابة تقرير بشكل مختصر عن مجموعة معينة Profiling Populations :
16 كتاب مجانيّ في علوم البيانات وتحليلها من دار النشر الألماني Springer. كُتب يوم . قامت دار النشر الألمانية شبرنغر Springer مؤخرا بفتح الوصول إلى أكثر من ٤٠٠ كتاب رقمي على منصتها مجاناً للتحميل ...
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.
إذاً ما هو التنقيب في البيانات – Data mining ؟. هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، قد ...
التنقيب على الويب هو تطبيق لتقنيات التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط من شبكة الويب العالمية.يستخدم طرقًا آلية لاستخراج البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من صفحات الويب وسجلات الخادم وهياكل الارتباط.
PDF | هدفت هذه الدراسة إلى بيان مستوى الاهتمام بالتطبيق وبالمجالات المكونة لبيئة مفاهيم تطبق التنقيب وأدواته ...
التنقيب في البيانات هو فرع من فروع تحليلات البيانات أو جزء من إستراتيجية تحليلات تُستخدم للعثور على الأنماط المخفية أو التي لم يسبق معرفتها في البيانات.
يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية.
PDF | ثورة البيانات والمعلومات الضخمة أتاحت فرص كثيرة للمدراء وصناع القرار، كما أنها في الوقت نفسه شكلت ...
يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
اتجاهات بحثية مستقبلية في التنقيب عن البيانات (Data mining) يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها ...
Awab Al-Jana'i, et al. Explore some influential patterns in academic performance using data mining techniques. Journal of Science and Technology. Volume 16, Number 1, 2011. p. 25. 2. Zakaria Mutlak al …
التنقيب عن البيانات. جامعة العلوم والتكنولوجيا التعليم الالكتروني والتع.. أختار أسلوب الشرح المناسب لك فجميع الدورات المتاحة لشرح كورس التنقيب عن البيانات تقدم نفس المادة العلمية، وأى واحد ...
الانحدار هو تقنية التنقيب عن البيانات المستخدمة للتنبؤ بمجموعة من القيم العددية(القيم المستمرة)، مع إعطاء مجموعة بيانات معينة.
غالبًا ما تكون الاختلافات الدقيقة في استخدام النتائج: بينما في التنقيب عن البيانات، تكون المجموعات الناتجة هي موضع الاهتمام، أما في التصنيف التلقائي، تكون للقوة التمييزية الناتجة كل الأهمية.
تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات كبيرة ومتنوعة من المعلومات التي تنمو بمعدلات متزايدة باستمرار. وهي تشمل حجم المعلومات، والسرعة أو السرعة التي يتم إنشاؤها وتجميعها بها. غالبًا ما تأتي ال Big Data من التنقيب عن البيانات ...
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات.
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات. و خوارزمية ...
تتكون الأدوات التي تتعامل مع البيانات الضخمةمن ثلاثة أجزاء رئيسية وهي: أدوات التنقيب عن البيانات( Data Mining) وأدوات التحليل(Data Analysis) وأخيراً أدوات عرض النتائج(Dashboard).